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POST /api/leads/:id/analizar lee toda la conversacion_whatsapp del lead, extrae con un LLM (OpenRouter) los datos clave (tipoReforma, m2, calidad, urgencia, presupuesto, viable + crudos) y los persiste en el lead de una pasada. Robusto frente a la extracción turno-a-turno frágil del bot. El bot lo llamará al cerrar la cualificación. Helper lib/ai/openrouter.ts + env OPENROUTER_API_KEY. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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1.3 KiB
TypeScript
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import { env } from '@/lib/env';
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const OPENROUTER_URL = 'https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions';
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export function openrouterConfigurado(): boolean {
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return Boolean(env.OPENROUTER_API_KEY);
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}
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// Llamada de chat que espera una respuesta JSON. Parseo robusto (tolera fences ```json).
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export async function chatJSON(system: string, user: string, model?: string): Promise<unknown> {
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const res = await fetch(OPENROUTER_URL, {
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method: 'POST',
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headers: {
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Authorization: `Bearer ${env.OPENROUTER_API_KEY}`,
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'Content-Type': 'application/json',
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'HTTP-Referer': 'https://reformix.es',
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'X-Title': 'Reformix App',
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},
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body: JSON.stringify({
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model: model || env.OPENROUTER_MODEL_ANALISIS || 'anthropic/claude-haiku-4.5',
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messages: [
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{ role: 'system', content: system },
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{ role: 'user', content: user },
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],
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temperature: 0.1,
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max_tokens: 700,
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}),
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});
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if (!res.ok) {
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throw new Error(`OpenRouter ${res.status}: ${(await res.text()).slice(0, 300)}`);
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}
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const data = await res.json();
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const content: string = data?.choices?.[0]?.message?.content ?? '';
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try {
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return JSON.parse(content);
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} catch {
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const m = content.match(/\{[\s\S]*\}/);
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if (m) return JSON.parse(m[0]);
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throw new Error('La respuesta del modelo no es JSON');
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}
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}
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